关于行业协会与行业发展的调查研究--以中国外商投资协会租赁业委员会为例

行业协会是市场经济条件下介于政府、企业之间的行业性自律组织,是政府与企业之间的桥梁和纽带,具有服务、咨询、沟通、监督、自律、协调等职能。融资租赁是指由融资性租赁公司提供资金,按照企业的要求采购设备,出租给企业使用,即以“融物”的方式向承租企业融资的一种准金融性业务。融资租赁突破了传统的信贷方式,能够为企业     

风险税务筹划决策方法探讨

随着税务筹划理论与实务的研究与发展,风险已经成为人们在税务筹划决策中关注的重要因素之一.对涉及风险的税务筹划,筹划者需要重点解决两大问题:第一,税务筹划风险的度量问题;第二,恰当地选择风险税务筹划决策方法.关于第一个问题,我们曾在《风险税务筹划方案的衡量与选择》(经济与管理研究,2005.9)一文中进行过探讨.本文将集中探讨风险税务筹划决策方法问题,即运用风险型决策方法解决风险税务筹划决策问题.     

打破垄断促进市场有效竞争

行业性行政垄断的存在,严重阻碍着我国市场化的进程.引进竞争、打破垄断是当前我国继续深化改革、实行全面开放的一项紧迫而又艰巨的任务.我们要按照现代社会经济与公共管理的演进趋势认识垄断问题,并从多方面寻求打破垄断的思路与措施.     

基于熵理论的项目组织结构评价与选择

首先分析了系统结构对系统内信息流的影响,从信息的角度对项目组织结构的有序度进行评价,引入了信息流的时效和质量的概念。然后以熵理论为基础,建立了可以进行组织结构优化设计和进行定量评价的时效质量熵模型;并给出了效质有序度的详细计算步骤。最后运用此方法通过有序度来评价某工程公司的线性组织和矩阵组织两种组织形式。     

中国宏观经济统计数据异常性和波动性特征的计量检验:1953～2001

对于宏观经济统计数据的异常性和波动性进行分析，已成为研究数据质量的最核心内容之一。本文从经济系统的角度运用随机方差扩大模型对我国36个宏观经济时间序列的数据质量进行了全面分析，发现了数据异常及波动的特点和规律。研究结论表明，大部分异常点的出现或多或少都是以聚集成堆的形式出现，它们之间有深刻的内在联系，异常点的出现大多与各种历史因素以及外部冲击有关；几乎所有的原始序列都有显著的偏度，过多的峰度也是明显的，因此它们被显著地拒绝认为服从正态分布；名义序列的特征在更大程度上受到异常点的影响。     

保护传统街区特色延续古城历史文脉--对喀什历史街区保护的思考和对策

喀什在国内外具有较高的知名度,喀什的文化特色在新疆最具有典型性和吸引力,在长达两千多年的历史演变中,欧亚文化、佛教文化、伊斯兰文化在这里交流融汇,形成了独特的古西域文化特色,喀什历史街区形态和传统建筑特色在中西亚城市发展历史上曾经普遍存在,但在上世纪后期已消失殆尽,在我国西部地区城市中,唯一保存下来了一片古城街区.但历史街区居住人口稠密,市政基础设施落后,与现代化城市发展需求的矛盾日渐突出,在处理历史街区保护和现代城市建设的关系上,需要得到名城保护及城市规划方面的专家、学者的大力支持.     

我国成品油定价机制研究综述

我国成品油定价机制经历了一个漫长的改革历程,从计划经济下的单一价格发展成为目前的逐渐向国际油价靠拢。文中阐述了每个阶段的特征和影响,并对现行成品油定价机制的特点和不足及未来的改革方向作出了分析。     

围绕生态城市目标规划城市绿地系统

通过对普兰店市城市绿地系统规划建设案例的分析总结,探讨了当前县域城市绿地系统规划建设的发展方向,并从城市绿地系统布局、保护城市生态系统的生物多样性和原有环境、完善法规制度等方面提出了城市绿地系统规划的建议.     

生物信息学标准化研究

文章首先论述了生物信息学的产生、发展及其重要的科学意义。然后,对目前生物信息学领域的标准缺失问题进行了简要总结,并强调了研制生物信息学领域内相关标准的必要性。基于对国内生物信息学领域的标准化现状和趋势的分析,就如何推进我国生物信息学领域的标准化工作提出了建议和方案。     

Estimating a generalized correlation coefficient for a generalized bivariate probit model

In this paper we consider semiparametric estimation of a generalized correlation coefficient in a generalized bivariate probit model. The generalized correlation coefficient provides a simple summary statistic measuring the relationship between the two binary decision processes in a general framework. Our semiparametric estimation procedure consists of two steps, combining semiparametric estimators for univariate binary choice models with the method of maximum likelihood for the bivariate probit model with nonparametrically generated regressors. The estimator is shown to be consistent and asymptotically normal. The estimator performs well in our simulation study.